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Données insuffisantes.
kripp.alpha dans R ou l'extension MAJOR dans jamovi avec le fichier codage_enrichi.csv.Métadonnées : ID, Auteur, Année, Titre, Nature, Période, Référence.
Table des extraits : ID_Extrait, ID_Doc, Section, Texte, Nb_mots.
Table brute : ID_Extrait, Codeur, D1–D4 (scores 0–4), Notes.
Table jointe (corpus + codage) : toutes les variables en un fichier. Prêt pour l'alpha de Krippendorff et les analyses croisées.
Le JSON conserve l'intégralité des données. Exportez-le régulièrement — les données sont stockées dans votre navigateur et peuvent être perdues.
Cet identifiant est enregistré dans chaque codage. Il est exporté dans la colonne Codeur du CSV pour permettre le calcul de fidélité inter-juges (alpha de Krippendorff).
Ces termes seront surlignés en jaune dans le texte de chaque extrait pendant le codage (concordance KWIC). Ajoutez les termes issus de vos dimensions théoriques.
Exemples : décrochage · décrocheur · fragile · à risque · symptôme · norme · diplôme · sujet · objet · compétence · trajectoire · raccrochage · prise en charge
Avant tout codage systématique, une session de calibration sur 5 à 6 documents est requise. Son objectif n'est pas de prévenir les désaccords — les désaccords persistants sont eux-mêmes des données — mais d'identifier les cas-limites, de documenter les règles de décision adoptées collectivement et de constituer un corpus de référence ancré. Cette session doit produire un guide de codage intégrant des exemples de scores extrêmes et intermédiaires pour chaque dimension.
Référence : Lamolet (2026), §2.3 — seuil de publication : α de Krippendorff ≥ 0,67 · désaccords |Δ| ≥ 2 à documenter.